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人工智能（AI）已经席卷全球。这导致AI技术在教学、在线购物、聊天机器人、语音识别等各个领域得到应用。AI的巨大受欢迎度引起了投资者的关注。这导致大多数投资者想知道2024年应该购买哪些顶级AI股票。
在本文中，我们将提及一份完整指南，描述AI股票、2024年的顶级AI股票、AI股票是否值得投资等。所以，让我们开始吧。
什么是AI股票？
AI股票指的是那些涉及人工智能技术的公司或企业的股票。这包括与AI相关的领域，如深度学习、自然语言处理、人工神经网络、机器学习、机器人技术等。AI股票通常可以分为两大类别：参与AI技术完整开发过程的公司，或者与AI开发者进行投资或合作的公司。
2024年7月最佳AI股票
以下是2024年7月的一些最佳AI股票：
1. 微软公司（MSFT）
自2019年以来，微软已经投资了ChatGPT的创造者OpenAI。这项合作始于10亿美元的投资，到2024年1月，它被扩展为“多年、数十亿美元的投资”。
微软的目标是通过其Azure云计算平台推广AI技术。像Alphabet一样，微软还为Bing引入了一个AI聊天机器人。
在过去一年中，微软的股价大幅增长了32%。这一巨大增长凸显了该公司的强劲表现和市场对其未来前景的积极情绪。
对于那些特别对ChatGPT感兴趣的投资者，情况可能有所不同，因为背后的OpenAI组织并非上市公司。这意味着您不能像购买微软股票那样直接购买OpenAI的股票。
然而，有间接的方法可以潜在地投资于ChatGPT的成功。有关详细指南，您可以参考这篇文章how to buy Chat GPT stock。
2. 亚马逊公司（AMZN）
亚马逊通过其云计算平台Amazon Web Services（AWS）提供AI和机器学习服务和基础设施。这家著名的电子商务巨头还在其在线商店中使用AI技术提供个性化的产品推荐。此外，亚马逊的虚拟助手Alexa在Echo设备上运行，由AI技术驱动。AMZN股票的年回报率为19%。
3. 英伟达公司（NVDA）
英伟达以生产驱动AI软件和服务的高性能微处理器而闻名，最近扩大了与甲骨文公司的长期AI合作。
根据协议，甲骨文将在其与亚马逊AWS竞争的Oracle云基础设施中利用英伟达的完整AI平台，包括芯片、系统和软件。最终目标是增强甲骨文的企业客户对AI能力的访问，并培养AI创新的文化。
英伟达的创始人强调了对AI平台日益增长的业务需求，指出加速计算和AI在解决企业不断增长的运营成本方面起着关键作用。以云为先的AI战略趋势越来越普遍，实现快速开发和可扩展的部署。
在过去一年中，NVDA股票经历了惊人的飙升，上涨了160.27%。
4. IBM
通过其Watson产品，IBM提供AI和机器学习服务，以帮助客户做出明智决策并最大化利润。Watson AI解决方案包括各种应用，优化客户服务、简化流程和预测结果。
对于企业客户，IBM提供了Watson Studio的灵活性，使他们能够开发和扩展自己的专有AI应用程序。多年来，IBM还进行了战略性的AI收购，包括Turbonomic，Instana和Databand.ai，增强了其AI能力。
5. C3.ai Inc（AI）
C3 AI提供构建、部署和管理大规模AI解决方案的SaaS应用程序。他们的软件套件适用于供应链优化、能源效率和金融服务和石油天然气等行业特定需求。
C3运营的一个重要方面是与Alphabet的合作伙伴关系。与Google Cloud基础设施和资源合作，他们共同开发创新的AI应用程序。此外，所有C3 AI应用程序也可以通过Google Cloud访问。
在过去一年中，C3（AI）的股票经历了一次显著的飙升，飙升了105.57%。
6. Alphabet Inc.（GOOGL）
作为谷歌的母公司，Alphabet最近推出了其AI聊天机器人Bard，类似于ChatGPT。Bard的独特功能允许用户提出问题，它可以迅速检索、汇编和总结在线信息，提供一个综合的答案。
Bard被认为是搜索的潜在演进，与传统搜索引擎不同，它提供了一个简化而简洁的回答，而不是一长串网页。
然而，在初始测试发布期间，Bard面临着挑战，它在一个旨在展示其功能的演示视频中给出了一个错误的答案。Alphabet现在面临着改进Bard技术的任务。
除了Bard之外，Alphabet还通过其Google云计算部门提供商业AI工具和基础设施。过去一年，Alphabet（GOOGL）股价上涨了30%。
7. Micron Technology Inc.（MU）
专注于高性能内存和存储硬件的Micron Technology是AI解决方案背后的关键推动力。其创新产品在数据中心和自动驾驶汽车等行业中应用，从而改变了这些行业。
2019年，Micron通过收购初创企业FWDNXT进一步增强了其AI能力。通过整合FWDNXT的先进硬件和软件解决方案，Micron增强了推动深度学习和神经网络的能力，进一步推动了AI的进步。过去一年，Micron（MU）的股价增长了9.84%。
8. 特斯拉公司（TSLA）
特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克表示，特斯拉在人工智能领域是世界领先的公司之一。行业专家认为，基于人工智能的技术为特斯拉和其股东提供了一个价值数万亿美元的重大机遇。
特斯拉的全自动驾驶（FSD）平台使用特殊的人工智能软件和硬件使其车辆能够自主驾驶。去年，他们向北美的特斯拉车主推出了FSD Beta，今年又将其推向澳大利亚和欧洲市场。
公司尚未给出最终版本发布的具体日期，但埃隆·马斯克提到他们可能在今年实现全面自治。
FSD软件聚焦于两个巨大的机遇：自动驾驶汽车和机器人出租车服务。据Precedence Research所述，全球自动驾驶汽车市场预计每年增长40%，到2030年将达到1.8万亿美元。
特斯拉可以通过向客户销售其FSD软件或将其许可给其他汽车制造商来从中获利。
特斯拉计划利用商业机器人出租车服务来实现FSD软件的盈利。估计到2030年，机器人出租车每年可创造9万亿美元的收入，占全球交通运输的8%。
特斯拉计划在2024年大规模生产机器人出租车，并推出一个利用客户停放车辆的自主叫车网络。今年实现全面自治可能会导致快速的服务推出。
特斯拉在自动驾驶和机器人出租车市场上处于有利地位，到本十年末可能达到10万亿美元的估值。他们在汽车中拥有广泛的自动驾驶数据和先进的“高效推断计算机”，这使他们在开发优秀的FSD软件方面具有竞争优势，因为数据对于训练AI模型至关重要。
9. Meta Platforms Inc. (META)
Meta Platforms是一项长期投资的有吸引力选择，2024年截至目前的增长率已经飙升了135%。其在社交媒体应用上拥有超过30亿日活跃用户的庞大用户群体为AI整合和进一步增强提供了未开发的潜力。
通过借助AI，Meta可以增强应用的参与度，吸引广告商依赖于平台用户的广告观看量。只需增加用户互动时间10分钟，Meta就能显著提升广告销售额。
Meta已经展示了其经营高利润的能力，从2013年的28亿美元增长到2022年的289亿美元。预计通过利用AI进一步延长用户参与度，公司的利润将保持提升。
在过去一年中，META的股价大幅上涨了76.57%。
10. 台湾积体电路制造股份有限公司（TSM）
尽管2024年Nvidia股价飙升引起了热炒，但我们必须认识到台湾积体电路仍然是全球最大的半导体制造商，占据全球芯片供应的大约60%。
根据Janus Henderson Investors的基金经理Richard Clode的说法，台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）有望从不断上升的人工智能趋势中获得巨大利益。随着人工智能能力在iPhone、笔记本电脑、个人电脑和汽车等各种设备上变得更加重要，像TSMC制造的强大的半导体将在其无缝集成中发挥关键作用。
作为全球最大的芯片制造商，TSMC有望从与人工智能相关的股票中获益，尤其是依赖TSMC制造其图形处理单元的Nvidia。尽管TSMC第二季度的利润因消费电子需求疲软而下降，但分析师预计该股有望上涨近15%，其中92%的分析师给予该股买入评级。
在消费电子需求疲软的情况下，TSMC股价在过去一年中显示出显著的12%上涨。
11. ASML Holding N.V. (ASML)
ASML Holding将从开发生成式AI应用（如聊天机器人）的竞争中获益。
ASML的网站强调了AI应用推动对能够生产更小、更快、更高效微芯片的制造系统的需求。具体来说，ASML的极紫外（EUV）光刻机使芯片制造商能够大规模生产7纳米（nm）、5纳米和3纳米芯片，满足对这些先进工艺节点的强劲需求。
由于在EUV光刻领域的垄断地位，ASML的机器将在满足AI应用的强劲需求方面发挥关键作用。
在过去一年中，ASML股价在人工智能引起的热潮中上涨了18%以上。
12. SAP SE (SAP)
SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）总部位于德国瓦尔多夫，是一家企业技术公司，为其客户提供将人工智能整合到其业务平台并使用其自有数据集训练模型的能力。
在2024年第一季度，对943个对冲基金组合的研究披露，其中有14个持有SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）股份。其中规模最大的股东是肯·费舍的费舍资产管理公司，持有620万股，价值7.92亿美元。
在过去一年中，SAP SE的股价经历了令人瞩目的45.72%的上涨。
13. RELX Plc (RELX)
RELX是全球专业和商业客户信息和分析提供商。该公司正在战略性地在其法律、风险和科学部门全面应用人工智能和机器学习，包括最近以3600万美元收购基于人工智能的专利分类公司Aistemos。
分析师大卫·阿米拉认为汤森路透公司计划收购AI法律服务专家Casetext，验证了RELX Lexis+ AI产品前景看涨的观点。他认为AI技术将推动RELX未来几年的收入增长。美国银行将RELX股票评级为“买入”，目标价格为37.80美元，而该股票于7月20日收盘价为33.48美元。
尽管市场总体下滑，但在过去一年中，RELX的股价增长了18%。
14. Arista Networks Inc. (ANET)
Arista是一家主要的全球高速云网络解决方案提供商，为数据中心、云服务提供商、企业和校园提供服务。他们利用人工智能来增强网络基础设施和应用的性能、可靠性和安全性。
例如，Arista利用AI监控和分析其交换机、路由器和软件上的网络流量和健康状况。通过使用机器学习和大数据分析，Arista可以检测和解决问题，优化网络设置，自动化网络任务。这种方法可以减少停机时间，提高效率，降低成本。
Arista的创新认知Wi-Fi解决方案是其技术的另一个显着例子。这个基于云的平台通过AI提供智能Wi-Fi服务，可以自动适应不断变化的环境和用户需求。结果是显著提高了Wi-Fi覆盖范围、容量和整体服务质量。
此外，Arista利用AI增强其安全解决方案，特别是利用CloudVision-as-a-Service平台。这个以AI驱动的安全平台在整个网络中提供实时可见性、威胁检测和响应能力，有效地保护免受网络攻击，管理风险，确保合规性。
关于Arista的股票，它被视为纯增长股，意味着目前不提供股息，而是专注于潜在的增长机会。
15. Baidu Inc. (BIDU)
百度是中国领先的互联网搜索提供商，拥有多元化的业务组合，包括人工智能和云业务，并拥有流媒体视频平台爱奇艺的大部分股份。
百度对AI投资的决心表现强烈。自2010年以来，他们一直积极投资于AI，这使他们与美国的竞争对手相比具有竞争优势。
作为对ChatGPT的回应，百度推出了大型语言模型生成AI产品ERNIE Bot。这一整合使百度在3月份AI云销售线索增长了令人瞩目的400%，并伴随着数十万次的测试请求。
百度的AI战略超出了对新产品和服务的投资。百度的开发者社区“飞桨”已经拥有超过400万用户，成为研究创新想法的熟练AI开发者的中心。
预计这个社区的增长将增强百度的AI能力，因为它能密切监测社区开发的实际应用，从而做出战略性的投资决策，创造长期价值。
如何选择AI股票？
在选择要投资的AI股票时，请考虑以下因素：
1. 公司的关注重点：寻找在AI开发、研究和创新方面有重要关注的公司。检查AI是否是其业务战略的核心部分。
2. 金融健康：评估公司的财务表现、收入增长和盈利能力。稳定的财务基础对于长期投资前景至关重要。
3. AI技术：分析公司的AI技术的独特性和竞争力。拥有先进的AI解决方案的公司很可能具有竞争优势。
4. 行业存在：考虑在高度采用人工智能的行业运营的公司，如技术、医疗保健、金融和制造业。
5. 合作伙伴关系和合作：寻找与其他以人工智能为重点的公司或行业领军企业具有强大合作伙伴关系或合作的公司。这可能表明增长和市场影响力的潜力。
6. 领导团队：评估公司领导团队的专业知识和经验，特别是在与人工智能相关的领域。
7. 客户群体：评估公司的客户群体和其人工智能产品或服务的采用情况。满意的客户可以预示着一个有前途的未来。
8. 监管环境：了解围绕人工智能技术的监管环境，有利的法规可以支持人工智能公司的增长。
9. 研发：调查公司在研究和开发上的投资。持续改进人工智能技术的努力表明了在行业前沿保持领先地位的承诺。
10. 市场地位：考虑公司在人工智能市场上相对于竞争对手的地位。市场领导者可能有更高的长期成功机会。
请记住，在股票市场上投资存在固有风险，过去的表现不能保证未来的结果。在做出任何投资决策之前，特别是在动态领域的人工智能股票中，进行彻底的研究并在需要时寻求财务顾问的建议是至关重要的。
人工智能股票是否值得投资？
人工智能行业正在蓬勃发展，与标普500指数相比，与人工智能相关的ETF在今年表现优异。例如，SPDR标普500信托基金（SPY）增长了18％，而First Trust纳斯达克人工智能和机器人ETF（RBOT）在年中大涨24％。因此，许多投资者正在考虑增加对这个有前景的市场领域的投资。
投资人工智能股票具有增长和盈利的潜力，考虑到人工智能技术的快速发展以及其在各个行业中应用的增加。然而，考虑到人工智能行业的风险和竞争，以及潜在的监管挑战，这一点非常重要。
彻底的研究、多样化和寻求专业建议对于成功投资人工智能股票至关重要，就像任何投资机会一样。
