理解单元测试，带有示例

你是否厌倦了你的代码不起作用，但又讨厌回顾整个过程来查找问题？单元测试是检查每个单独的函数和方法的方法，确保你的程序正常工作。这可以节省时间和功能性，让你能够生成高质量的代码。

但是什么是单元测试以及它是如何工作的呢？在这篇文章中，我们将介绍它的用途和好处。我们将为您提供步骤和基本语法，以帮助您入门。所以让我们深入学习如何对我们的代码进行单元测试。

什么是单元测试？

单元测试是一种用于检查每个独立代码片段是否按预期工作的方法。其目标是将每个单元（可以是函数、方法或过程，具体取决于软件）分开，并对其进行错误或问题测试。

这种方法遵循测试隔离的编程原则。这意味着每个单元都独立于其他单元进行测试。当您进行隔离测试时，您将了解一个单元的基本方面是如何工作的。

在开发过程中，单元测试早期进行以确保代码正常工作。通常，开发人员会与实际代码一起编写测试代码，以保持事情的顺利进行。这样他们就可以在问题出现时轻松解决问题，而不必完整执行整个程序。

单元测试还有助于支持重构。当您可以对每个函数进行有效性分解时，可以发现编写代码的更清晰方法。这可以提高可读性、性能和文件大小，而不会影响程序本身的外部行为。

如何测试编程中的函数

要测试代码中的一个单元，您首先需要设置环境和依赖项。这可能需要您初始化对象或创建测试数据。

在设置好测试及其参数后，您可以执行它。这将调用函数以查看其运行情况。测试会捕获输出以帮助您确定其是否成功。

运行测试后，您将接收一个断言。这是一个验证执行结果的语句。通过断言，您将了解单元是否按预期工作。

在运行测试并收到结果后，您将想要清理其框架。这包括关闭文件、释放内存和终止连接。清理测试时，您可以防止其残留影响后续测试。

大多数流行的编程语言都包含测试框架。尽管每种语法略有不同，但它们的功能具有基本的相似性。以下是您如何在python中为测试设置一个基本程序的示例：

import unittest

# 表示单元测试的类
class myunittest(unittest.testcase):
    
    # 使用"test_"前缀定义测试方法
    def test_addition(self):
        result = 2 + 2
        self.assertequal(result, 4)  # 断言检查结果是否等于4
        
    def test_subtraction(self):
        result = 5 - 3
        self.assertequal(result, 2)

# 运行测试
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以下是javascript中单元测试的基本语法：

describe(‘我的单元测试', () => {

// 单个测试案例
test(‘加法', () => {
const result = 2 + 2;
expect(result).tobe(4); // 断言检查结果是否等于4
});

test(‘减法', () => {
const result = 5 – 3;
expect(result).tobe(2);
});
});

虽然这些测试运行相似的功能，但它们只代表了一个基本的结构。这些试验可以处理更复杂的情况，例如模拟依赖关系、测试固定装置或以不同配置运行套件。以下是在python中模拟依赖关系时框架的变化方式：

import unittest
from unittest.mock import mock

# 要测试的类（示例）
class usermanager:
def __init__(self, user_repository):
self.user_repository = user_repository

def get_user_count(self):
return len(self.user_repository.get_all_users())

# 单元测试类
class usermanagertest(unittest.testcase):

def test_get_user_count(self):
# 创建用户存储库的模拟对象
user_repository = mock()

# 配置模拟行为
user_repository.get_all_users.return_value = [‘user1', ‘user2', ‘user3']

# 使用模拟对象创建usermanager实例
user_manager = usermanager(user_repository)

# 调用待测试的方法
count = user_manager.get_user_count()

# 断言预期结果
self.assertequal(count, 3)

# 验证模拟对象的方法是否被调用
user_repository.get_all_users.assert_called_once()

# 运行测试
if __name__ == ‘__main__':
unittest.main()