小竞 (编辑)
需要在机器学习方面学习和掌握技能吗？现在很容易，因为我们已经研究和列出了最佳的Udemy机器学习课程。如今最有吸引力和有前景的就业机会是机器学习工程师和自然语言处理科学家等专家。
但是，当有这么多选项时，您如何决定选择哪门课程呢？Udemy提供了很多机器学习课程，选择最适合您的课程并不容易。因此，我们获得了机器学习专家的帮助，并为您选择了11门评分最高的机器学习课程。我们马上开始吧！
2024年Udemy最佳机器学习课程
Udemy提供最新的易学在线课程。以下是您可以注册并提高技能的机器学习课程列表：
1. 深度学习前提：Python中的线性回归
该课程介绍了深度学习和神经网络；它涵盖了逻辑回归，这是一种在机器学习、统计学和数据科学中广泛应用的方法。他们演示了如何编程自己的Python逻辑回归模块。这门课程不需要外部资源。Python和一些Python库都可以免费使用。
课程详情
- 先决条件：最好具备先前的Python编码和基本的数学技能。
- 级别：中级
- 时间：7小时的点播视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
2. Python中的机器学习和深度学习训练营
该课程涵盖了机器学习、强化学习和深度学习的核心思想。这些主题因其学习算法可应用于包括投资银行和软件工程在内的各个行业而变得非常流行。他们将在每个部分讨论每个算法的理论基础，然后一起实现相关问题。将使用Python、SkLearn、Keras和TensorFlow。如果对课程不满意，可以在30天内退款。
课程详情
- 先决条件：基本的Python理解。
- 级别：中级
- 时间：32.5小时的点播视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
3. R语言数据科学和机器学习训练营
这个全面的培训与其他数据科学训练营相当，通常要花费数千美元。该课程适用于初学者和编码人员。但是，现在您可以以大幅度降低的价格学习所有这些知识！您将学习如何利用R令人惊叹的数据可视化、机器学习功能和使用RLearn编写程序。
课程详情
- 级别：基础
- 时间：17.5小时的点播视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
4. 机器学习和数据科学Python大师班
这个最佳的在线机器学习课程适用于熟悉Python并渴望学习如何将其用于数据科学和机器学习的学生。本课程涵盖了以下主题，旨在与通常需要数千美元的培训营相媲美。
您将学习：Python的NumPy，Python编程，Matplotlib编程库的完整解释，Pandas数据分析的深度学习，SciKit Learn的机器学习，以及seaborn的数据可视化。
课程详情
- 级别：基础
- 时间：44小时的点播视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
5. Tensorflow 2.0: 深度学习与人工智能
初学者想要成为专家应该报名参加本课程。世界上最著名的深度学习库Tensorflow由Google创建，其母公司Alphabet在现金方面超过苹果，成为世界上最富有的公司。
课程将涵盖关键的深度学习架构，包括卷积神经网络（用于图像处理）、深度神经网络和循环神经网络。
课程详情
- 等级：基础
- 时间：23.5小时的点播视频
- 费用：43美元
- 点击此处报名。
6. PyTorch: 深度学习与人工智能
从初学者一直到专家都应该报名参加本课程。如果你最近完成了我的免费Numpy课程要求，那么你就准备好立即开始使用它了。从基本的机器学习模型开始，我们将逐步探索尖端的思想。
本课程将涵盖所有关键的深度学习架构，包括卷积神经网络（用于图像处理）、深度神经网络和循环神经网络。
课程详情
- 先决条件：最好了解Numpy和Python编程
- 等级：基础
- 时间：24小时的点播视频
- 费用：37美元
- 点击此处报名。
7. 数据科学：自然语言处理的Transformer模型
本课程适用于希望超越传统初学者课程的人。你将在本课程中学习使用Transformer的有用方法，以及如果你愿意，有关Transformer和注意力机制的深入理论。
与大多数其他网站只涵盖前者不同，本课程将两者兼顾。这个课程分为三个主要部分：
1. 使用Transformer，
2. Transformer微调，
3. Transformer：深入研究
课程详情
- 先决条件：最好了解Numpy和Python编程
- 等级：初学者和中级学员均可
- 时间：18小时的点播视频
- 费用：37美元
- 点击此处报名。
8. 机器学习：Python中的自然语言处理
这个综合的四合一课程涵盖了所有内容。
你将学到：
1) 文本预处理技术和向量模型：你将学习关于文本准备技术和向量模型的知识，以及为什么向量在人工智能和数据科学中非常重要。2) 马尔可夫模型和概率模型：本课程将涵盖马尔可夫模型和概率模型。除了自然语言处理外，它还被应用于金融、强化学习和生物信息学等多个领域。3) 计算机学习技术：本节重点是应用而不是理论。因此，他们将关注除了学习各种机器学习算法的具体细节之外的其他方面。4) 神经网络和深度学习技术：你将学习当前的神经网络拓扑和可以解决NLP问题的深度学习技术。
课程详情
- 先决条件：基本的Python编程技能
- 等级：初学者
- 时间：22小时的点播视频
- 费用：43美元
- 点击此处报名。
9. 学习BERT – 谷歌最强大的NLP算法
为了构建一种更自然的处理语言的方式，适用于包括您在内的各种NLP目的，您将了解到一种新的BERT背后的概念，它摒弃了RNN、CNN和其他复杂的深度学习模型。
本课程使用Tensorflow 2.0和Google Colab开发，确保您不会遇到任何本地机器/软件版本/兼容性问题，并使用最新的工具。
课程详情
- 先决条件：对Python和Tensorflow有基本的了解
- 级别：初学者
- 时长：5.5小时的按需视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
10. 机器学习、数据科学和Python深度学习 – Udemy Reddit最佳机器学习课程
本课程涵盖的主题是通过分析最大的IT公司对数据科学家的职位发布中列出的规格确定的。如果你以前从未使用过Python，不用担心，课程从一个快速入门开始。无论你是一名程序员试图转向一个令人兴奋的新职业道路，还是一名数据分析师试图进入技术行业，这门在线机器学习课程都会向你展示数据科学家在商业实践中使用的基本方法。
课程详情
- 先决条件：基本的编码知识
- 级别：初学者
- 时长：15.5小时的按需视频
- 费用：$43
- 点击这里报名。
结论
总的来说，机器学习是目前最有前景的领域之一。它是智能应用、服务和一项良好事业的下一波浪潮。总的来说，这些最佳Udemy机器学习课程对于学习机器学习和培养成功从业所需的能力非常出色。
