什么是Stable Diffusion2？如何访问它？

Stable Diffusion2是Stability AI开发的一种文本到图像生成模型，于2022年11月24日发布。Stable Diffusion的新版本引入了一系列新的功能和能力，可以通过提示或描述生成高质量的图像。

Stable Diffusion2引入了OpenCLIP作为一种新的文本编码器，同时具备处理更复杂和更大提示的能力。

本文将详细解释什么是Stable Diffusion2？您可以用它做什么？Stable Diffusion1.5或2.1哪个更好？等等。

Stable Diffusion2是什么？

Stable Diffusion2是一种图像生成模型，类似于Stability AI的Stable Diffusion1的升级版。通过这个模型，用户可以通过提供提示来生成高质量的图像。Stability AI和LAION的Robin Rombach和Katherine Crowson领导这个新项目，训练Stable Diffusion2。

新模型引入了一个新的文本编码器（OpenCLIP），是由LAION为Stability AI（Stable Diffusion2的创建者）提供支持而开发的。

Stable Diffusion2.0是何时发布的？

Stable Diffusion2.0于2022年11月24日发布。这个Stable Diffusion模型的第二个版本是由Stability AI开发的。

Stable Diffusion2的特点

Stable Diffusion的第二个版本“Stable Diffusion2”引入了一些额外的功能和增强，包括：

• Stable Diffusion2采用了一种名为“OpenCLIP”的新文本编码器，由LAION开发，可使用自然语言描述来进行图像生成。使用OpenCLIP，新模型可以生成512×512或768×768像素的图像，这些图像是在LAION-5B数据集上进行训练的。
• 新版本的Stable Diffusion能够处理更长、更复杂的文本提示，而不会失去任何保真度或连贯性。这一特性得益于OpenCLIP的注意机制和巨大的词汇量。
• Stable Diffusion2包含一个名为“负面提示”的新功能，允许用户指定不希望在图像中包含的内容。
• Stable Diffusion2能够通过潜在扩散框架和OpenCLIP文本编码器对风格和内容进行精细控制，从而生成高质量的图像。
• 由于框架的灵活性和模块化，它能够利用所有预训练的模型和数据集，而无需进行数据增强或微调。

如何访问Stable Diffusion2

您可以通过DreamStudio或Hugging Face轻松访问Stable Diffusion2。以下是您可以轻松访问Stable Diffusion2创建美丽逼真图像的步骤：

1. DreamStudio

您可以使用DreamStudio访问Stable Diffusion2.0。以下是您需要按照的步骤来访问它：

• 访问https://dreamstudio.ai/generate并点击“登录”选项
• 点击“注册”选项，使用您的电子邮件在DreamStudio上创建一个帐户以访问Stable Diffusion2.0
• 完成后，登录到您的帐户
• 现在在DreamStudio的网站上向下滚动，直到找到“模型”，选择Stable Diffusion版本2.0
• 您现在可以在文本框中输入您的提示，然后点击“Dream”，Stable Diffusion版本2将为您生成图像。

您应该注意，DreamStudio提供一定数量的免费积分，通过这些积分，您可以请求图像生成。

然而，一旦使用了这些免费积分，您必须购买更多积分才能继续使用DreamStudio。

2. 在线Stable Diffusion

您需要在您偏好的浏览器中访问https://stablediffusionweb.com/，然后点击“免费开始”。现在，您需要向下滚动到Stable Diffusion游乐场，以在无需注册或登录的情况下访问您的免费试用版。

现在，您可以输入您的提示或简短的描述，Stable Diffusion将开始生成您的图像。

如果您对图像不满意，您可以通过单击“生成图像”再次请求生成另一张图像。

您还可以更改提示或给出更具体的指示，以获得您想要的结果。

使用Stable Diffusion 2可以做什么？

您可以使用简短的文本描述或提示生成详细的图像。由于采用了OpenCLIP文本编码器，Stable Diffusion 2模型可以帮助您生成具有风格和内容控制的高质量图像。

借助OpenCLIP的使用，新模型可以生成512×512像素或768×768像素的图像，这些图像是基于LAION-5B数据集进行训练的。

此外，与以前的模型不同，用户不需要担心文本提示的长度或复杂程度，因为新模型能够轻松处理复杂和冗长的文本。

Stable Diffusion 2的最好之处在于任何人都可以通过DreamStudio或Hugging Face轻松使用该模型。

Stable Diffusion 2是否更好？

与其先前的模型相比，Stable Diffusion 2是一个更好的模型，因为它具有更多功能，并能够生成更高质量和更详细的图像。

它使用了一个名为“OpenCLIP”的新文本编码器，由LAION创建。与Stable Diffusion模型1相比，这有助于改善生成图像的整体质量。

使Stable Diffusion 2比其先前的模型更好的另一个因素是它能够以512×512像素和768×768像素生成图像。

在输入提示时，Stable Diffusion 2用户甚至可以使用“负面提示”功能来解释他们不希望模型生成的内容，而这在以前的模型中是不可用的。

因此，我们可以说Stable Diffusion版本2在功能和能力方面是一个更好的模型。

Stable Diffusion 1.5和2.1哪个更好？

Stable Diffusion版本1.5和2.1都能够生成高质量的图像。然而，两个版本之间存在一些差异，这些差异完全将两个版本区分开来，并可用于实现不同的目标。

下面我们列出了一个比较Stable Diffusion版本1.5和Stable Diffusion版本2.1的表格，可以帮助您确定哪个模型对您来说更理想。

特点	Stable Diffusion版本1.5	Stable Diffusion版本2.1
文本编码器	CLIP	OpenCLIP
图像分辨率	512 × 512像素	512 × 512像素和768 × 768像素
负面和加权提示	不可用	可用
图像的多样性和真实性	对于建筑、设计等低	对于建筑、室内设计等高
非标准分辨率和宽高比	不可用	可用

Stable Diffusion版本1.5和2.1都能够以512 × 512分辨率生成图像。然而，Stable Diffusion 2.1模型可以生成更详细和更大的768 × 768像素图像，从而更能够捕捉提示中的细节。

Stable Diffusion版本2.1还具有负面提示的额外优势，允许用户指定他们希望在图像生成中排除的内容。

与此同时，Stable Diffusion 1.5不支持负面提示，因此用户无法对他们希望从图像生成中排除的内容进行任何描述。

Stable Diffusion版本1.5是适合那些希望生成人物或流行文化图像的用户的合适模型。

同时，Stable Diffusion版本2.1非常适合寻找文本转图片生成程序来创建建筑、室内或其他景观场景图像的用户。

2.1版本更能支持各种艺术风格和主题，这使其成为生成设计和建筑图像的更好选择。

因此，如果您想生成更逼真、详细和稳定的图像，那么您应该选择稳定版本2.1。然而，如果您想生成受欢迎的人物或风格的图像，那么您应该选择Stable Diffusion版本1.5。