小竞 (编辑)
周三，Stability AI推出了其新的开源AI语言模型，名为 StableLM。通过发布最新的语言模型 Stability，AI希望重复开源图像合成模型 Stable Diffusion 的催化效应，并使基础AI技术能够向所有人提供。
除了改进之外，StableLM还可以用来开发一个替代OpenAI的ChatGPT的开源方案。
要点：
- Stability AI推出了一种名为StableLM的开源模型，该模型是OpenAI的ChatGPT的一种替代方案。
- StableLM模型能够执行各种任务，例如生成代码、文本等，展示了小而高效的模型也可以通过适当的训练提供高性能。
- StableLM目前可以在GitHub和Hugging Face上以Alpha形式使用。
StableLM：ChatGPT的开源替代方案
StableLM是由Stability AI开发的一种开源替代方案，用于执行各种任务，例如生成内容、回答问题等。Stability AI定位自己为OpenAI的开源竞争对手。
根据Stability的blog 帖子，他们最新的语言模型StableLM是在一个实验数据集上进行训练的，该数据集是在The Pile上开发的。
显然，该数据集包含大约1.5万亿个标记的内容，比原来的大小大3倍。即使参数只有30到70亿个，StableLM在编码和对话任务中表现出了高性能，得益于数据集的丰富性。
Stability在他们的博客中表示：“语言模型是我们数字经济的支柱。通过我们的语言模型，我们希望每个人都能拥有自己设计的独立声音。”像StablityLM这样的开源模型展示了对透明、支持和可用的人工智能技术的承诺。
就像OpenAI的最新大型语言模型GPT-4一样，StableLM能够生成文本并预测序列中的下一个标记。
序列起初由用户提供提示或查询，然后StableLM根据该提示预测下一个标记。StableLM能够生成类似人类的文本并为用户编写程序。
如何立即尝试StableLM？
目前，StableLM以Alpha形式在GitHub和Hugging Face上提供，名为“StableLM-Tuned-Alpha-7b Chat”。Hugging Face版本的工作方式类似于ChatGPT，尽管它可能比其他聊天机器人慢一些。参数模型大小从30亿到70亿可用，后续还会提供约150亿和650亿参数模型。
Stability表示：“我们的StableLM模型能够生成代码和文本，并为各种下游应用提供支持。”Stability AI表明，小而高效的模型在经过适当训练后也能提供高性能。
在针对基于Alpaca方法开发的Stable m's 7B模型进行的非正式实验中，发现该模型在输出方面表现比Meta的原始7B参数LLaMA模型更好，但不及OpenAI的GPT-3。
尽管更大参数版本的StableLM可能更灵活，能够实现各种目标。
