OpenCL vs OpenGL: 差异和完整比较

有各种开源库供开发人员在其项目中使用。这些库可以从开放图形库到用于并行计算的大型库。其中一个库，opengl，在计算领域使用了多年。

opengl与opencl相比如何？这两个库听起来很相似，但它们的区别可能会让您惊讶。一个是用于编程各种硬件的开放的编程库，另一个允许快速有效地渲染2d和3d图形。

让我们深入了解这两个受欢迎的开源项目的特点。

opencl与opengl：并排比较

	opencl	opengl
使用的语言	c和c++	c
用途	用于编程gpu、fgpa、dsp和cpu	用于操作2d和3d图形渲染
兼容性	pc	pc、android、ios、web浏览器
类型集成	可与java、python、macos和c++一起使用	无

opencl与opengl：有何区别？

opencl和opengl在提供开放的编程平台方面具有类似的目标。它们都由khronos group提供和监督，这是一个由开发人员和组织组成的联合会，旨在推广开放平台供开发人员使用。

它们确实提供了许多不同的标准交付方式，为其他开源平台如openxr和vulkan提供支持，用于虚拟现实和3d图形。

用途

opengl在相当长的时间内一直是directx的一个受欢迎的替代品。它为可视化器、web浏览器和游戏等应用程序提供了用于提供2d和3d图形资产的开放库。尽管vulkan相对于directx 12提供了更多的功能，但它仍然保持着相当大的受欢迎度。

opengl实际上没有扩展到其他领域，因为它专注于其既定用途。它是一个被广泛记录的实现3d图形的方式，因为它是一个具有相对较长寿命的开源项目，具有众多社区、充足的文档和大量的教程，如果您想要集成3d图形但希望获得更多跨平台友好性，这将是一个相当容易的平台。

opencl语言的程序旨在在运行时进行编译。

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与opencl相比，opencl具有完全不同的用途。opencl不仅仅关注图形资产，还允许寻址和编程处理器、微控制器、fpga和gpu等硬件。

opencl与nvidia的cuda核心非常相似，但更加灵活，不仅仅依赖于nvidia的专有硬件。程序员可以通过利用硬件加速代码执行的过程来大大加快应用程序的速度。它不一定是为了游戏目的而设计的，但可以处理一些较重的计算，如物理计算。

兼容性

选择一个开源库有额外的好处，除了可以自由修改并且通常是免费使用。与多个计算平台的兼容性具有其好处，允许开发人员方便地将其项目移植到其他平台。

opengl在各种平台上具有大量的兼容性。开发人员可以选择在windows、linux、macos、bsd、android和其他web浏览器上使用opengl。

某些用于opengl的库也在更高的层次上操作并使用抽象来实现对所有平台的稳定图形性能，而无需为特定平台编程。这实际上允许开发人员创建一个版本的应用程序，并使其易于在不同硬件上有效地重用渲染。

opencl对操作系统没有明确的要求，但是有一些与之兼容的计算机硬件。开发人员可以选择使用amd和nvidia gpu、intel和amd cpu以及某些苹果产品。

鉴于opencl更多地作为nvidia的cuda的开源对应物，因此在操作系统和软件上的依赖性较少是有道理的。加速计算的总体目标意味着开发人员只需要为其项目寻找受支持的opencl供应商。

支持的语言

由于opencl和opengl都是编程环境，所以它们需要一些基本的编码知识才能有效地工作。opencl可以使用为其编写的c或c++代码，尽管命名相似，但它们确实有一些明显的区别。

opengl的限制稍微多一些，只允许开发人员使用c进行编程。opengl主要关注软件，c代码可以在与其兼容的大多数现代平台上运行。

opengl规范描述了一种抽象的api，用于绘制2d和3d图形。

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opencl还提供了类型扩展的选项，允许集成不同的语言，超出了本地支持的c和c++。开发人员可以使用python、java和xcode来编程他们的硬件。

这是一个重大的优势，因为它允许使用更高级别的语言来解决硬件问题。开发人员不需要自己进行内存管理，因为这已经在java和python中得到了解决。c和xcode之间存在足够的相似之处，这也可能有助于开发人员过渡到面向mac的开发环境。

opencl vs opengl: 6个必知事实

opencl

1. 允许进行加速计算，无需使用专有硬件。
2. 支持各种各样的gpu和cpu。
3. 不同技能水平和重点的程序员都可以使用它。

opengl

1. 在多个设备和操作系统上具有广泛的兼容性。
2. 在firefox和chrome等web浏览器中帮助硬件加速图形渲染。
3. 拥有庞大的开发人员社区，供初学者学习。

opencl vs opengl：应该选择哪一个？

鉴于它们关注点的不同，很难建议其中之一。

如果……选择opencl

如果您从事并行处理和加速计算业务，请选择opencl。它可以提供与nvidia的cuda相似的性能，而不完全依赖专有技术来实现。

这对于那些从事机器学习、物理计算和其他需要进行大量数值计算的工作的人来说，是一个巨大的优势。opencl甚至可以支持更专门的硬件，如nvidia的张量核心。

如果……请选择opengl

如果您正在寻找一种实现硬件加速的2d或3d资源的方法，请选择opengl。opengl是一种行业标准，虽然它可能不像directx或metal这样的环境享有第一方支持，但它比在单个平台上更容易在多个平台上使用。

这使得开发人员可以在不考虑应用程序本身所使用的硬件的情况下进行图形渲染。它已经是一个开放标准几十年了，拥有非常丰富的资源供您使用。它可能缺乏像vulkan这样的新库的吸引力，但对于您可能需要的任何渲染任务，它仍然具有足够的生命力。

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