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Nvidia的DLSS 3:仅适用于较新的GPU?

关键要点:
  • 据报道,dlss 3比其前身更强大,允许玩家在不妥协帧率或视觉细节的情况下以高分辨率玩游戏。
  • dlss代表深度学习超级采样,是nvidia现代gpu的一个功能。
  • nvidia打算将dlss 3与其反射技术一起使用,旨在通过生成这些额外帧来减少额外延迟并降低延迟。

最新的nvidia dlss技术系列dlss 3于10月12日与geforce rtx 4090 gpu一起发布。虽然前两代技术适用于所有rtx显卡,但目前看来dlss 3可能只适用于rtx 40系列。这个系列以英国数学家阿达·洛维斯命名,于9月20日宣布,目前用于geforce rtx 4090和4080 gpu。这个来自世界上最大的gpu巨头之一的发布引起了极大的兴奋,因为他们承诺帧率提升最高可达4倍。

简而言之,据报道,dlss 3比其前身更强大,允许玩家在不妥协帧率或视觉细节的情况下以高分辨率玩游戏。这对图形卡来说是一种较小的负担,但这种过程更加复杂。让我们来看看这项技术是如何工作的。

什么是dlss?

dlss代表深度学习超级采样,是nvidia现代gpu的一个功能。基本上,生成一个低分辨率的图像,然后由该技术中的“深度学习”部分提供信息。深度学习是指使用人工智能来填补低分辨率图像中的缺失视觉信息,使游戏表现得好像以更高分辨率渲染。ai使用高分辨率扫描进行编程,然后由抗锯齿方法使用这些扫描来改善渲染图像。这避免了局部渲染高分辨率图像的缺点,减轻了计算机硬件的负担。

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  • 内存接口:384位
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dlss如何工作?

通过从通过超分辨率图像进行ai训练的信息中提取信息,dlss可以生成低分辨率图像,使游戏感觉像以比实际分辨率更高的分辨率运行。尽管ai是使用某些游戏的极高分辨率图像进行训练的,但在加载到nvidia的驱动程序之前,此信息被压缩为几兆字节。这项技术旨在与和学习来自视觉工件和错误的技术相结合,进一步提高最终图像的清晰度,而不是传统技术。现在被称为dlss超级分辨率的dlss 2提供了dlss的四倍分辨率,使得以1080p渲染的游戏看起来像是以4k运行。

根据nvidia的说法,与dlss 3相比,游戏性能提高了4倍。

dlss 3有什么不同之处?

这项技术的最新版本带来了一些重大改变,主要是由于光流分析的添加。根据nvidia的说法,与传统渲染相比,游戏性能提高了4倍,rtx 40- gpu的帧速率是cpu的两倍。该算法通过接受由gpu渲染的两个帧,并生成一个在它们之间平滑过渡的新帧来工作。这与dlss和dlss 2不同,后者仅使用ai从像素较少的帧重构更清晰的图像,而不是完全创建新帧。

通常情况下,dlss 3的视觉质量不比dlss 2差,但不幸的是,这并不总是如此。由于使用了ai生成的帧,某些用户界面元素可能会变得混乱,导致图像失真,有时无法阅读的文本,例如在《赛博朋克2077》中的情况。然而,帧率仍然大幅提高,就像承诺的那样 – nvidia的dlss 3与dlss 2相比,提供了几乎多50%的帧。

值得注意的是,nvidia打算将dlss 3与他们的reflex技术一起使用,以通过生成这些额外帧来减少额外的延迟并减少延迟。较低的延迟使屏幕上的操作更即时,游戏控制更灵敏。与原始dlss相比,dlss 3将延迟减少了2倍。

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dlss 3会适用于旧的gpu吗?

虽然dlss 2适用于超过216个游戏和应用程序,但dlss 3目前仅受到大约35个游戏的支持,其中首批游戏将于2022年10月发布。尽管从技术上讲,dlss 3可以在ada之前的gpu上运行,但nvidia的应用深度学习研究副总裁bryan catanzaro在twitter上解释说,dlss 3依赖于光流加速器,在ada上相对于ampere显著改进,据报道速度提高了2到2.5倍。这就是为什么玩家在ampere或图灵gpu上可能不会看到太多帧速率的提升,甚至可能看到图像保真度不佳和延迟严重的游戏体验。

从理论上讲,nvidia可以改进dlss 3,使其在旧硬件上运行更快,但目前他们没有太多动力这样做。目前看来,我们不太可能在不久的将来获得完全兼容性,但仍然有希望。

Written by 小竞 (编辑)

他们称呼我为小竞, 做作为河小马的助理有5年时间了,作为jingzhengli.com的编辑,我关注每天的科技新闻,帮你归纳一些现有科技以及AI产品来提升你的生产力,拥抱AI,让科技和AI为我们服务!