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人工智能（ai）已经在我们日常生活的许多方面带来了革命性的变化。企业和内容创作者利用ai工具进行研究和生成内容概要、博客、营销文案和网页内容，以满足他们的受众需求。
随着技术的进步，越来越多功能齐全的ai工具登场，以满足不同用户需求。在这篇jasper ai与chat gpt-3的比较中，我们将探讨它们独特的功能和能力，帮助您确定最适合您需求的工具。
这两个工具在内容创作方面有不同的方法，但最终目标是相同的——提供有用的研究见解并增强内容写作过程。jasper ai和chat gpt-3使用自然语言处理（nlp），旨在帮助用户更有效地与机器进行交流。
它们利用机器学习来执行任何您想要的任务。但这两个ai平台有何不同呢？让我们一起来看看。
jasper ai与chat gpt-3：并排比较
| 特点 | jasper ai | chat gpt-3 |
|---|---|---|
| 发布年份 | 2021 | 2020 |
| 开发者 | dave rogenmoser、chris hull和j.p. morgan | openai |
| 语言支持 | 超过29种语言 | 至少95种语言 |
| 输入格式 | 文本、语音 | 文本 |
| 输出格式 | 文本、语音 | 文本 |
| 训练数据 | 可定制的、用户特定的 | 大规模、多样化的 |
| 用户界面 | 用户友好 | 用户友好，但需要一些技术知识 |
| 成本 | 基于订阅，可提供定制定价 | 免费版和基于订阅 |
| 应用 | 对话ai、聊天机器人、内容创作、语音助手、客户服务 | 文本补全、聊天机器人、语言翻译、内容创作 |
jasper是什么？
jasper是一个基于人工智能的平台，提供多渠道支持的自然语言处理（nlp）功能。包括语音助手和聊天机器人、网页文案创建、营销内容和博客文章。
该平台提供了几种工具，可以用于创建社交媒体、销售和支持、虚拟助手等多种用途的独特内容。组织可以在不需要大量技术知识的情况下，轻松将对话式ai整合到其业务中使用jasper。
jasper平台利用机器学习技术理解用户输入并生成适当的回答。它还提供了控制对话、监控用户活动和个性化回应与个性的工具。
jasper支持多种通信方式，包括文本、语音和社交网络平台。该平台因其用户友好的界面、灵活的定制选项和提供个性化的、类似人类的用户交互能力而受到欢迎。
gpt-3是什么？
chat gpt-3（generative pre-trained transformer 3）是openai开发的自然语言处理（nlp）工具。它是基于神经网络的语言模型，经过大规模文本数据集的预训练，能够理解和生成类似人类语言的文本。
gpt-3是一个非常强大的语言模型，拥有1,750亿个参数，使其成为可用模型中最大的之一。
截至2020年9月，只有微软可以访问gpt-3的基础模型。
©sdecoret/shutterstock.com
它的性能包括执行各种自然语言处理任务，包括文本完成、语言翻译、问题回答和聊天机器人对话。此外，它在各种语言任务中的表现也非常出色。它还能针对各种提示生成连贯且相关的回答。
您可以通过openai的api访问chat gpt-3，该api允许开发人员和企业将其集成到其应用程序和服务中。api提供各种定价选项，包括按使用量计费和订阅计划。
jasper ai vs chat gpt-3：有什么区别？
jasper ai和chat gpt-3是自然语言处理工具，因其帮助用户更有效地与机器进行交流的能力而迅速变得流行。
jasper主要用于使用模板创建内容和改进现有内容，而chat gpt-3可以执行各种nlp任务，包括文本完成和问题回答。
在这个比较中，我们将探讨这两个nlp工具的区别，以帮助您确定哪个更适合您的需求。
成本
jasper ai和chat gpt-3具有不同的定价模型。jasper ai的定价基于使用量，根据每月的字数或api调用次数提供一系列计划。这些计划从每月29美元的35,000个字开始，最高可达每月500美元的700,000个字。
还有根据您的需求提供的定制计划和价格。入门计划只支持一个用户，而jasper boss mode支持最多五个用户。所有计划都提供10k积分的5天免费试用。
相比之下，chat gpt-3是通过openai的api提供的，直到最近才推出了付费计划chatgpt plus。该计划标准价格为每月20美元。虽然该服务与免费版本没有区别，但用户在需求旺盛时会优先获得可用性。您还将优先获得平台的新功能以提高性能。
这两个平台都提供灵活的定价选项，以满足不同用户需求和预算。企业和开发人员应评估其需求和使用水平，以确定哪个平台为其需求提供最具成本效益的解决方案。
使用便捷性
jasper ai是一个面向企业和开发人员的平台，他们想要构建自己的ai应用程序，而无需具备高级编程技能。jasper ai提供用户友好的界面和一系列可根据特定业务需求进行定制的预建ai模型。
用户可以使用jasper ai的专有自然语言理解（nlu）技术训练其模型，并将其部署在多个渠道上，如聊天、语音助手和消息平台。
另一方面，chat gpt-3是一个语言模型，它在大规模人类语言数据集上进行了预训练，并可以对各种提示生成高质量的文本回应。
chat gpt-3更专注于自然语言处理和文本生成任务，例如聊天机器人和对话代理。然而，这种人工智能需要更高级的编程技能来集成到现有的应用程序和系统中。
作为一款人工智能写作和艺术生成工具，jasper ai帮助创作者和公司拓展创造力的潜力。
©archy13/shutterstock.com
通常情况下，jasper ai和chat gpt-3的易用性取决于具体的用例以及用户的经验和技能水平。对于想要构建ai驱动应用程序但没有高级编程技能的企业和开发人员来说，jasper ai可能是更可访问的选择。chat gpt-3可能是更复杂的自然语言处理任务的更好选择，但它需要更高级的编程技能。
应用场景
jasper ai和chat gpt-3的应用场景差异体现了它们的不同模型类型。jasper ai具有关键功能，可以帮助金融专业人员快速准确地分析大量非结构化数据，例如盈利电话会议记录、新闻文章和监管文件。
它使用机器学习算法从这些来源中识别和提取关键信息，并以结构化格式呈现，使分析师能够快速做出明智的决策。企业还可以利用jasper的自然语言处理能力自动化行政任务和客户支持。这反过来提高了客户满意度和保持度。
另一方面，chat gpt-3通过生成类似人类的自然语言响应来工作。您可以将其用于各种应用，包括聊天机器人、客户服务、内容创建和语言翻译。
chat gpt-3可以理解和生成多种语言的文本，甚至可以生成代码、歌曲、剧本和诗歌。虽然chat gpt-3中的编码功能有限，但由于其专有算法，jasper具有高效和全面的编码功能。
可靠性
jasper以其令人难以置信的稳定性而闻名。他们的系统足够强大，可以处理来自全球用户的许多请求而不会崩溃。更重要的是，即使有很多请求，它也不会变慢。最近，chat gpt-3经常因服务器升级或高需求而下线。
他们的免费版本只在需求较低时可用，因为系统优先考虑订阅用户。如果您有要满足的截止日期，当您最需要时，chat gpt可能不会出现，除非您选择付费版本。即使需求高，jasper也是商业人士需要的具有最佳运行时间和速度的理想工具。
互操作性
jasper的软件利用多种模型，包括他们的专有模型neo x、bloom、openai和t5。这样可以选择最适合每个用例和行业的最佳模型。根据多个来源增强了结果，使其更可靠和丰富。
虽然openai是一个用于生成书面人类语言模式的通用引擎，但jasper为每个独特的用户案例量身定制语言，提供可靠的结果。这类似于人类从儿童开始通过写作学习将通用语言应用于特定任务，并随着发展而专门化。
使用jasper，语言针对营销或商业用例进行了定制，从而为企业及其客户提供更相关的输出。
jasper ai与chat gpt-3的6个必知事实
- jasper和chat gpt-3都使用自然语言处理来生成内容。
- jasper在2021年上市，而chat gpt-3首次发布于2020年。
- 在最近之前，chat gpt-3是免费的，之后推出了订阅计划chatgpt plus。
- jasper使用聊天机器人、内容创作和分析工具为企业提供客户支持、自动化任务和生成优质内容。
- chat gpt专注于回答问题，翻译语言，写歌曲，诗歌，食谱等。
- 两个平台都使用机器学习来分析和理解人类语言，但它们的底层算法和训练数据不同。jasper ai使用基于规则的方法，而chat gpt-3使用神经网络。
jasper ai与chat gpt-3：哪个更好？你应该使用哪个？
jasper ai非常适合希望改善客户服务和支持工作流程的企业。其复杂的算法使其在处理大量客户咨询方面准确高效。此外，其与现有工作流程的集成使其易于实施和管理。
另一方面，chat gpt-3是一个更通用的ai平台，适用于广泛的应用。它包括语言翻译、内容生成和客户服务。
其神经网络方法使其能够理解自然语言并生成与人工生成的内容往往难以区分的回复。然而，chat gpt-3部署和维护可能更困难，并且可能需要更适用于高量客户服务和支持用例。
最终，在jasper ai和chat gpt-3之间的选择将取决于您的具体需求和用例。如果您的主要关注点是改善客户服务和支持工作流程，那么jasper ai可能更好。如果您正在寻找一个更多功能的ai平台，适用于广泛的应用，那么chat gpt-3是更好的选择。在做出决策之前，重要的是仔细评估两个平台，并考虑您的组织需求和目标。
