如何爬取Algolia全文搜索

Algolia为网络上许多流行网站的搜索系统提供支持，这使其成为流行的网络抓取目标。在本网络抓取教程中，我们将了解如何使用 Python 抓取 Algolia 搜索。我们将看一下alternativeto.net的真实示例——一个软件元数据和推荐的 Web 数据库。通过这个例子，我们将看到 Algolia 是如何工作的，以及我们如何编写一个通用的网络抓取工具来从任何由 Algolia 支持的网站上抓取数据。

项目设置

我们将使用几个 Python 包进行网络抓取：

httpx作为我们的 HTTP 客户端。
parsel作为我们的 HTML 解析器（仅在奖励章节中使用）

两者都可以通过pip控制台命令安装：

$ pip install httpx parsel

什么是Algolia？

Algolia提供搜索索引 API 服务，因此任何网站都可以在后端工作量很少的情况下实现搜索系统。它非常适合网络抓取，因为我们可以使用 Algolia 编写适用于任何网站的通用抓取工具。在本教程中，我们将做到这一点！

理解和抓取 Algolia 搜索

为了编写我们的抓取工具，我们需要了解 Algolia 的工作原理。为此，让我们从现实生活中的示例Alternativeto.net开始。如果我们访问该网站并在搜索框中输入一些内容，我们可以看到后端请求正在发送到 Algolia 的 API：

使用浏览器开发工具界面（F12 键），我们可以看到提交搜索时发出的后台 POST 类型请求

我们注意到的第一件事是 URL 本身 – 它包含一些密钥，例如应用程序名称和 API 令牌，并发送带有我们的查询详细信息的 JSON 文档：

现在我们知道了这一点，我们可以很容易地在 Python 中复制这种行为：

from urllib.parse import urlencode
import httpx

params = {
    "x-algolia-agent": "Algolia for JavaScript (4.13.1); Browser (lite)",
    "x-algolia-api-key": "88489cdf3a8fbfe07a2f607bf1568330",
    "x-algolia-application-id": "ZIDPNS2VB0",
}
search_url = "https://zidpns2vb0-dsn.algolia.net/1/indexes/fullitems/query?" + urlencode(params)
search_data = {
    # for more see: https://www.algolia.com/doc/api-reference/search-api-parameters/
    "query": "Spotify",
    "page": 1,
    "distinct": True,
    "hitsPerPage": 20,
}
response = httpx.post(search_url, json=search_data)
print(response.json())

我们得到了结果的第一页以及分页元数据，我们可以使用它来同时检索剩余的页面。为此，让我们使用异步编程以极快的速度同时下载所有页面：

import asyncio
import json
from typing import List
from urllib.parse import urlencode
import httpx

params = {
    "x-algolia-agent": "Algolia for JavaScript (4.13.1); Browser (lite)",
    "x-algolia-api-key": "88489cdf3a8fbfe07a2f607bf1568330",
    "x-algolia-application-id": "ZIDPNS2VB0",
}
search_url = "https://zidpns2vb0-dsn.algolia.net/1/indexes/fullitems/query?" + urlencode(params)


async def scrape_search(query: str) -> List[dict]:
    search_data = {
        # for more see: https://www.algolia.com/doc/api-reference/search-api-parameters/
        "query": query,
        "page": 1,
        "distinct": True,
        "hitsPerPage": 20,
    }
    async with httpx.AsyncClient(timeout=httpx.Timeout(30.0)) as session:
        # scrape first page for total number of pages
        response_first_page = await session.post(search_url, json=search_data)
        data_first_page = response_first_page.json()

        results = data_first_page["hits"]
        total_pages = data_first_page["nbPages"]
        # scrape remaining pages concurrently
        other_pages = [
            session.post(search_url, json={**search_data, "page": i})
            for i in range(2, total_pages + 1)
        ]
        for response_page in asyncio.as_completed(other_pages):
            page_data = (await response_page).json()
            results.extend(page_data["hits"])
        return results


print(asyncio.run(scrape_search("spotify")))

我们上面写的这个简短的爬虫可以与任何 Algolia 驱动的搜索系统一起使用！要对此进行测试，您可以在一些流行的 Algolia 支持的网站上进行练习。

奖励：寻找代币

在我们的爬虫中，我们简单地硬编码了我们在网络检查器中发现的 Algolia API 和网络应用程序密钥，虽然它们不太可能经常更改，但如果我们正在构建一个高正常运行时间的实时网络爬虫，我们可能希望以编程方式发现它们。由于 Algolia 是一个前端插件，所有需要的键都可以在 HTML 或 javascript 主体中找到。例如，键可以<input>作为变量放置在隐藏节点或 javascript 资源中。通过一点解析魔法和模式匹配，我们可以尝试提取这些键：

import re
from urllib.parse import urljoin

import httpx
from parsel import Selector

HEADERS = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
    "Connection": "keep-alive",
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9,lt;q=0.8,et;q=0.7,de;q=0.6",
}


def search_keyword_variables(html: str):
    """Look for Algolia keys in javascript keyword variables"""
    variables = re.findall(r'(\w*algolia\w*?):"(.+?)"', html, re.I)
    api_key = None
    app_id = None
    for key, value in variables:
        key = key.lower()
        if len(value) == 32 and re.search("search_api_key|search_key|searchkey", key):
            api_key = value
        if len(value) == 10 and re.search("application_id|appid|app_id", key):
            app_id = value
        if api_key and app_id:
            print(f"found algolia details: {app_id=}, {api_key=}")
            return app_id, api_key


def search_positional_variables(html: str):
    """Look for Algolia keys in javascript position variables"""
    found = re.findall(r'"(\w{10}|\w{32})"\s*,\s*"(\w{10}|\w{32})"', html)
    return sorted(found[0], reverse=True) if found else None


def find_algolia_keys(url):
    """Scrapes url and embedded javascript resources and scans for Algolia APP id and API key"""
    response = httpx.get(url, headers=HEADERS)
    sel = Selector(response.text)

    # 1. Search in input fields:
    app_id = sel.css("input[name*=search_api_key]::attr(value)").get()
    search_key = sel.css("input[name*=search_app_id]::attr(value)").get()
    if app_id and search_key:
        print(f"found algolia details in hidden inputs {app_id=} {search_key=}")
        return {
            "x-algolia-application-id": app_id,
            "x-algolia-api-key": search_key,
        }
    # 2. Search in website scripts:
    scripts = sel.xpath("//script/@src").getall()
    # prioritize scripts with keywords such as "app-" which are more likely to contain environment keys:
    _script_priorities = ["app", "settings"]
    scripts = sorted(scripts, key=lambda script: any(key in script for key in _script_priorities), reverse=True)
    print(f"found {len(scripts)} script files that could contain algolia details")
    for script in scripts:
        print("looking for algolia details in script: {script}", script=script)
        resp = httpx.get(urljoin(url, script), headers=HEADERS)
        if found := search_keyword_variables(resp.text):
            return {
                "x-algolia-application-id": found[0],
                "x-algolia-api-key": found[1],
            }
        if found := search_positional_variables(resp.text):
            return {
                "x-algolia-application-id": found[0],
                "x-algolia-api-key": found[1],
            }
    print(f"could not find algolia keys in {len(scripts)} script details")


## input
find_algolia_keys("https://www.heroku.com/search")
## kw variables
find_algolia_keys("https://incidentdatabase.ai/apps/discover/")
find_algolia_keys("https://fontawesome.com/search")
## positional variables
find_algolia_keys("https://alternativeto.net/")

在上面的抓取算法中，我们正在扫描主页以查找可能位于以下位置的 Algolia API 密钥：

网站使用的脚本文件中的 Javascript 关键字变量。
位置 javascript 变量，我们知道 Algolia 网络 ID 的长度为 10 个字符，API 密钥的长度为 32 个字符。
隐藏在页面 HTML 中的输入表单。

该算法应该是无需动手即可找到 Algolia 密钥的良好开端！

常问问题

网络抓取 Algolia 合法吗？

是的。Algolia 搜索索引是公开可用的，我们不会提取任何个人或私人信息。以缓慢、尊重的速度抓取 Algolia 搜索将属于道德抓取定义。

是什么导致“期望值（接近 1:1）”错误？

当我们的 POST 请求的搜索正文格式不正确（应该是有效的 json）或者标头Content-Type丢失或不正确时会导致此错误，而应将其设置为application/json.

是什么导致“{“message”：“indexName is not valid”，“status”：400}”错误？

有些网站使用多个索引，需要通过请求体的“IndexName”关键字参数明确指定查询的索引。就像其他细节一样，我们可以在我们的 devtools 网络检查器（F12 键）中看到它。这个值不太可能改变，所以我们可以将它编码到您的网络抓取工具中。

概括

在这个简短的教程中，我们了解了如何抓取 Algolia 嵌入式搜索系统。我们为alternativeto.net编写了一个快速抓取器，可以同时抓取所有搜索结果。我们通过查看基本令牌扫描来查找那些 Algolia API 密钥。

如何爬取Algolia全文搜索

项目设置

什么是Algolia？

理解和抓取 Algolia 搜索

奖励：寻找代币

常问问题

网络抓取 Algolia 合法吗？

是什么导致“期望值（接近 1:1）”错误？

是什么导致“{“message”：“indexName is not valid”，“status”：400}”错误？

概括

相关

使用 Selenium 进行 Rust 网络抓取

如何在无代码的情况下抓取 Expedia 数据？

使用 C# 进行网络抓取的初学者指南

如何使用 PycURL 进行网页抓取?

使用PHP和代理IP进行网页抓取的详细教程

Puppeteer Sharp 和 XPath 的终极网页抓取指南

Written by 河小马

如何爬取Crunchbase上的公司数据

如何使用Python爬取StockX球鞋电商的数据

如何爬取Walmart.com网站数据

如何使用XPath解析HTML元素

如何使用 Playwright 和 Python 进行网页爬取

如何使用 Python 爬取 RightMove 房地产数据

2024 年 10 款最佳批量 URL 重定向检查器

最佳高效视频搜索引擎——帮你省时省力！

最佳 SERP 关键字检查器：13 种必备 SEO 工具比较！

移动IP代理服务器的10大优势

使用电子商务IP代理服务器对企业和个人有哪些好处？

Cloudflare 错误 1020 及其解决方法

轻松设置 Safari 代理服务器— 只需三步！

使用 Selenium 进行 Rust 网络抓取

如何在无代码的情况下抓取 Expedia 数据？

使用 C# 进行网络抓取的初学者指南