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根据2024年7月的最新统计数据，了解有关Google Bard的所有最新统计数据。
Google Bard的推出使其成为聊天机器人行业中与ChatGPT的主要竞争对手。Google Bard是一个对自然语言理解并以更自然的方式与人类互动的对话式AI聊天机器人。
由Google的研究和开发团队开发的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持，该平台提供了自动主题建议、个性化对话和丰富的上下文理解等独特功能。
聊天机器人是一种人工智能，可以根据用户的查询创作图像、音乐、诗歌、内容和其他创意作品。Bard是深度学习聊天机器人的一个例子——这涉及使用从用户那里获得的有机数据进行AI处理，以改进其答案。
本博客文章将深入探讨Google Bard的统计数据，包括发布时间表、用户人口统计信息和技术细节。
以下是惊人的Google Bard统计数据（用户、事实）
- Google Bard由LaMDA AI语言模型提供支持，于2024年2月6日正式发布后于2024年3月21日向用户公开发布。
- 截至2024年3月，Google Bard已经获得了3000万个月访问量，主要来自美国和英国用户。
- LaMDA是在包含1.56万亿词和1370亿参数的Infiniset数据集上训练的。然而，LaMDA论文中确实指出，该数据集包含各种来源，包括书籍、文章、网站和代码仓库。这种多样性的来源帮助LaMDA了解各种主题，并生成既有信息性又引人入胜的文本。
- Google Bard在全球范围内扩展到180多个国家，并预计可以吸引10亿消费者。
- 将Google Bard整合到Google搜索中的成本很难估计，因为它将取决于多个因素，包括整合的规模和复杂性、计算资源的成本和人力成本。据估计，如果ChatGPT类似的Bard只回答一半的搜索，并用50个单词的回答，到2024年，Google的成本将上升60亿美元。
- Alphabet董事长约翰·亨尼西表示，与普通搜索相比，AI聊天机器人的成本要高出10倍。
根据初步数据，Google的Bard聊天机器人在5月吸引了1.426亿访问者，而4月时为4970万（增长187.2%）。
Google Bard统计数据简介（截至2024年7月）
| 事实 | 数据 |
| 发布时间表 | 2024年2月6日（正式发布），2024年3月21日（获得访问权限） |
| 语言支持 | 美国英语 |
| Google Bard的基础 | LaMDA（对话应用语言模型） |
| 成本 | 每个查询额外花费约0.003至0.028美元，加上每个查询约0.003美元的基本搜索成本 |
Google Bard发布时间表
官方发布日期：2024年2月6日，由Google发布。[1]。
获得访问权限：于2024年3月21日向用户提供对Google Bard的公开访问。[2]。
语言支持：Google Bard仅支持一种语言，美国英语、日语、韩语[3]。
Google Bard基于LaMDA
LaMDA代表对话应用语言模型。它是一个基于大规模文本和代码数据集训练的大型语言模型。[2]。
相关阅读- [Can Turnitin detect Google Bard?]
每次查询的预计成本
瑞银集团的专家在2024年3月计算出，对于每个搜索查询，Google打开其AI聊天机器人Bard，将额外增加约0.003至0.028美元的费用，这将叠加在每个查询约0.003美元的常规搜索成本上。这将导致每次Bard搜索的总成本在0.006至0.031美元之间。
巴德搜索的实际成本将取决于多个因素，包括查询的复杂性、巴德模型的大小以及生成响应所需的计算能力。然而，每次查询的估计成本表明，使用巴德进行搜索可能会显著增加谷歌的成本。
谷歌巴德用户统计
| 事实 | 数据 |
| 月度访问量 | 3000万活跃用户（2024年3月） |
| 用户人口统计 | 美国（62.6%）、英国（8.29%）、中国（3.22%） |
| 性别 | 谷歌巴德用户主要为男性（60%），年龄在25至34岁之间（35%）。 |
| 区域访问 | 美国和英国 |
| 平均访问时长 | 3.19分钟 |
| 使用情况 | 研究：40%的用户使用谷歌巴德进行感兴趣主题的研究。创作：30%的用户使用谷歌巴德创作诗歌、故事和剧本等内容。生产力：20%的用户使用谷歌巴德在工作或学习中帮助他们。娱乐：10%的用户使用谷歌巴德玩游戏、观看视频和听音乐。 |
谷歌巴德技术统计
| 事实 | 详细信息 |
| LaMDA的训练数据集 | Infiniset |
| Infiniset数据集构成 | 1560亿个词、1370亿个参数 |
| 预训练文本数据大小 | 750 GB |
| 信息更新和来源 | 不断从互联网收集信息 |
Infiniset数据集构成
Infiniset数据集是用于训练谷歌巴德的大规模文本和代码数据集。该数据集包括以下来源：
- 12.5%基于C4的数据：这些数据来自C4数据集，该数据集是来自公共论坛的对话集合。
- 12.5%英文维基百科：这些数据来自英文维基百科。
- 12.5%来自编程问答网站、教程等的代码文档：这些数据来自各种来源，包括编程问答网站、教程和其他在线资源。
- 6.25%英文网页文档：这些数据来自各种英文网站。
- 6.25%非英文网页文档：这些数据来自各种非英文网站。
Infiniset数据集是一个非常庞大且多样化的数据集，有助于谷歌巴德具有更多知识和多功能性。该数据集涵盖了各种主题，从技术主题到日常对话。
这使得谷歌巴德能够回答各种问题并生成各种创意文本格式。
LaMDA的训练数据集：Infiniset
LaMDA模型是在Infiniset数据集上进行训练的，该数据集包含了1.56万亿个词和1370亿个参数。这个庞大的数据集需要750 GB的存储空间来存储其内容，使其成为模型学习和在应用中变得更加知识渊博和灵活的理想平台[5]。
谷歌巴德的未来
- 预计到2025年，巴德将拥有10亿用户。
- 巴德被企业和组织用于多种目的，包括客户服务、市场营销和研究。
