小竞 (编辑)
自2024年5月以来，谷歌Bard这一ChatGPT竞争对手已在全球范围内上线。在其发布后不久，关于谷歌Bard训练数据参数、技术和功能的各种传言和统计数据开始在互联网上流传。
在发布谷歌Bard时，这家科技巨头没有透露太多关于其训练数据集的信息。然而，专家和研究人员表示，这个聊天机器人使用了数万亿个参数进行训练。在本指南中，我们将深入探讨Bard训练数据集的细节以及训练数据集对其性能的影响。
谷歌Bard有多少参数？
- 谷歌Bard是谷歌最新开发的人工智能聊天机器人，使用LaMDA语言模型进行训练，其参数数量惊人地达到了1370亿和1560亿个词。
Bard的训练数据量有多大？
谷歌Bard使用LaMDA语言模型进行训练，该模型使用了另一个名为infiniset的数据集。这个语言模型是通过对话进行训练的，可以与用户进行交流，而不仅仅是生成文本。LaMDA使用了来自各种来源的约1560亿个词和1370亿个参数进行训练。
训练数据来源的完整分布如下：
- 12.5%基于C-4的数据集。
- 12.5%维基百科页面。
- 12.5%来自编程、问答网站、教程等的代码文档。
- 6.25%英语网页。
- 50%来自公共论坛的对话信息。
Bard可以访问所有这些信息，使其能够产生准确且更快速的回答。它还从Quora、Reddit、StackOverflow等热门网站和公共论坛收集信息。
Bard对数学、逻辑和科学的理解有多深？
Bard可以访问多个研究论文、在线网站、期刊和维基百科页面。它研究这些来源，并为每个问题提供答案。
最近，Bard更新为使用谷歌最新的语言模型PaLM 2来生成回答。这个新语言模型在多个方面改进了Bard。该平台可以处理复杂和高级的数学问题，并提供准确的解决方案。它提高了谷歌Bard的逻辑推理能力，使其能够解决逻辑推理问题。
Bard可以使用PaLM 2来解释和生成复杂的计算机程序。该聊天机器人可以搜索互联网以解释科学术语并讨论最新的创新和其他科学研究。
Bard与GPT 4参数的比较
GPT-4是由Open AI推出的最新语言模型。ChatGPT-4使用GPT-4来回应用户的查询。这个聊天机器人的工作方式与Bard类似。然而，这两个平台使用了不同的语言模型和训练数据集参数。下面是GPT-4和Bard参数的快速比较。
- GPT-4的训练参数数量尚不可知，但预计大约为170 trillion。Bard使用了1560亿个参数进行训练。
- 谷歌Bard对新的语言用例比ChatGPT-4更具弹性。
- 谷歌Bard使用了LaMDA语言模型，而ChatGPT使用了GPT-3.5和GPT-4语言模型。
- Bard目前支持仅文本输入和输出。GPT-4是一个支持文本和基于图像的输入输出的多模态语言模型。
- GPT-4模型使用了大量数据集，其中包括来自各种来源的信息，如网页、元数据提取、热门网站等。Bard使用了来自维基百科页面、C-4数据、公共论坛等各种来源的数据。
参数如何影响Bard的性能
Bard使用了1370亿个参数进行训练。这些参数帮助Bard更快、更准确地处理、解释和回应人类的查询。
训练参数数量较高表示模型可以处理复杂和大量的数据。这使得Bard能够有效地理解复杂的语言。庞大的训练数据集提供了更多的信息来源。
Bard如何与OpenAI的LLMs直接竞争
Google Bard于2024年2月首次以测试版产品发布。最初仅对特定的候选人开放。然而，现在该平台已全球推出，并与OpenAI的ChatGPT竞争。
ChatGPT于2022年11月发布。在几个月内成为了热门话题。
ChatGPT能够回答几乎所有问题，但缺乏最新信息。它的训练数据集最后更新于2021年9月，这限制了其获取最新数据的能力。它无法提供与最新事件和新闻相关的信息。
而Bard的训练数据集最后更新于2024年。因此它可以提供关于最新事件的信息。
Bard比ChatGPT更能够处理复杂语言和用户查询，速度更快，准确性更高。
此外，ChatGPT支持互联网上几乎所有的语言。但作为一个新的语言模型，Bard目前仅支持英语、日语和韩语。然而，Google表示这个聊天机器人将来会支持40种新的语言。
Bard训练了多少种语言？
Bard是Google推出的一个新的基于人工智能的聊天机器人。这家科技巨头计划在未来几个月内将其训练成超过40种语言。然而，到目前为止，Bard仅支持英语、日语和韩语。
