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DDL vs. DML: 有何区别?

这两个组件,dml(数据操作语言)和ddl(数据定义语言),在数据库管理系统中操纵数据中起着关键作用。当我们比较ddl和dml时,你将会了解到如果你想要有效地与数据库工作,它们有什么不同之处。

ddl处理数据库的结构方面。它使用户能够修改和定义索引、表、约束、模式和其他数据库对象。此外,我们使用ddl语句来更改或创建整个数据结构和组织的下拉式数据库对象。相比之下,dml在数据库内部操作数据。这些操作包括更新、删除、插入和检索表数据。当你使用dml语句时,你将与数据库中存储的数据进行交互,查询信息,进行更改和管理数据库内容。本指南中的信息将更深入地探讨了ddl和ddl之间的区别,同时探讨了它们的语法、特定功能和用例。

ddl vs. dml: 并列对比

特点 ddl dml
代表 数据定义语言 数据操作语言
命令 常用命令包括重命名、截断、修改、删除和创建 广泛使用的命令包括选择、删除、更新、插入
回滚 ddl命令无法回滚,因为ddl命令的更改是永久性的 回滚是可能的,因为dml语句不会永久性地更改数据。
影响 ddl命令影响整个表格或数据库 dml命令根据指定条件影响多个或单个记录。
自动提交 ddl语句是自动提交的,会对数据库进行永久性更改 没有自动提交的语句,因此对数据库没有永久性更改。
分类 没有进一步分类。 分为过程式dml和非过程式dml。
语法        结构化和声明性 过程化和基于查询的
执行时间 dml语句之前  ddl语句之后
示例  创建表、修改表、删除索引 插入、更新、从中删除、选择
目的 定义和修改数据库的结构 在已建立的结构内操作和检索数据
范围 整个数据库范围     表格或行级别
where子句 ddl命令不使用where子句,因为无法对记录进行过滤。 dml语句在操作数据库中的数据时可以使用where子句。

ddl(sql的一个子集)代码在数据库中添加表格,这是数据库级别操作的示例。

©samjoule/shutterstock.com

ddl与dml:有何区别?

主要的数据库管理方法依赖于利用数据库管理系统。我们将重点讨论ddl和dml语言,突出它们的基本特点。我们将对ddl与dml进行比较分析,以澄清它们的功能。每种语言都有独特的元素使它们不同,我们将引起对这些明显差异的注意。这篇文章通过提供对这两种主要数据库语言的更清晰理解来揭示这些差异。所以这些是要关注的元素:

  • 目的
  • 操作
  • 用法
  • 影响
  • 事务
  • 执行时间
  • 语法
  • where子句

让我们揭示这些基本要素:

目的

一个显著区分dml和ddl的要素是它们在数据库管理系统中的用途。例如,ddl定义和修改数据库结构。它创建和更改数据库对象,如模式、索引、视图等。您可以应用数据库语句来建立组织和数据库结构。当您使用ddl时,可以定义关系、数据类型和适用于数据库结构的规则。

相反,dml在数据库结构中操作和检索数据。您可以使用这种数据库语言来更新现有记录、使用select语句查询数据、将新记录插入到表中或删除记录。这些dml语句的作用是让用户检索信息、进行更改和管理数据库内容。我们通常需要这两个组件来进行充分的数据操作和数据库管理。

操作

操作是另一个揭示ddl和dml明显差异的要素。ddl操作定义和修改数据库结构。例如,alter语句可以修改当前对象,如修改数据类型、添加或删除列或更改约束。我们可以使用drop语句从模式中删除或删除数据库对象。

dml操作检索或操作数据库结构中的数据。例如,我们使用insert语句将新行或记录添加到表中,并指示每列的值。update语句可以方便地更改表中的现有数据,您可以更新不同行中的特定列。delete语句根据指定的条件从表中删除特定的记录和行。最后,select语句根据特定的条件为表检索数据。这样的命令有助于检索和查询精确的列或数据子集。

用法

当我们分析ddl和dml的用法方面时,您可以很快注意到它们之间的差异。在修改或初始设置数据库结构时,ddl发挥作用。我们在定义或修改数据库模式、索引、约束或对象时使用它。此外,我们比执行dml语句更少地执行ddl语句。您可以在创建新表时使用ddl,删除或添加列,或定义关系。

相反,我们在每天与数据库中存储的数据交互时使用dml。该操作涉及在已建立的结构内检索或操作数据。同样,当更新现有记录、插入新数据以及基于特定条件进行查询或删除特定记录时,我们使用dml语句。

影响

让我们从影响方面比较ddl和dml,以揭示这两种编程语言的区别。ddl操作会对整个数据库的结构和组织产生影响。例如,执行drop、alter或create等ddl语句会直接影响数据库对象和模式。如果创建新表和修改现有表,则会自动更改数据库结构。值得注意的是,通过ddl操作引起的这些新变化可能会影响整个数据库系统的行为和功能。

另一方面,dml操作在不修改结构的情况下操作数据库内容。例如,select、insert、update或delete等操作会影响数据库存储的数据,而不是其结构。通常,这些dml语句会影响表中的单个记录或行。因此,它使用户能够检索或修改特定数据。值得注意的是,这些操作不会改变数据库的组织或结构。

事务

ddl和dml在数据库管理中对事务的处理有很大的差异。例如,我们会自动提交ddl语句。这意味着什么?我们会立即应用它们,无法单独回滚。如果执行修改数据库模式或创建表等ddl操作,则更改会立即生效。这些操作是由ddl操作引起的,它们会改变整个数据库的行为。

dml语句是事务的一部分,并受到事务控制。例如,像删除或更新记录这样的dml操作可以与其他数据库操作一起作为一个事务进行,以实现一致性、原子性和隔离性。可以回滚事务以撤销dml语句的影响,同时保持数据完整性。

执行时间

我们在dml操作之前执行ddl语句,因为ddl操作会修改和定义数据库结构。例如,在修改模式或创建表时,必须在数据操作之前进行这些更改。因此,首先执行ddl语句旨在确保数据库结构的正确设置。

另一方面,在处理ddl语句之后执行dml语句。在建立数据库结构之后,用户可以在定义的结构内检索或操作数据。例如,dml语句涉及在表内进行删除、更新或插入操作,这依赖于ddl语句定义的预先存在的结构。因此,它们只能在处理ddl语句之后执行。

语法

比较ddl和dml时,很难忽略语法语法的作用是定义我们在数据库管理系统中如何结构化和使用命令。首先,ddl语句遵循一个语法,其中包含drop、alter或create等关键字。例如,如果您想使用ddl创建一个表,语法将要求您指定表名、列名和它们各自的数据类型。

至于dml语句,它们在已建立的数据结构中操作和检索数据。它们依赖于select、delete、update和insert等关键字。在这种情况下,语法指定目标表、要修改或检索的列以及任何其他条件。

where子句

where子句是数据库管理系统中的一个关键组成部分。然而,其目的和用法各有不同。实际上,where子句不适用于ddl语句。ddl语句如create只定义和修改表和数据库结构。在这种情况下,where子句不适用,因为它作用于结构方面而不是操作特定数据。

值得注意的是,where子句是dml语句的一个要求。dml语句如update操作数据库的数据。在这种情况下,我们使用where子句来指定过滤数据的条件,用于查询、删除等操作。

这是一个从数据库中的表中请求数据的dml代码示例(sql的子集)。

©elantseva marina/shutterstock.com

ddl vs. dml:必知事实

  • ddl通过创建、修改和删除数据库对象来定义和修改数据库的结构,而dml用于操作和检索这个已建立的结构内的数据。
  • ddl包括alter等语句,用于创建、修改和删除数据库对象,而dml语句如delete对表中的数据执行操作。
  • ddl关注数据库结构,而dml关注操作和检索数据。
  • 我们在执行dml语句之前执行ddl语句,以在数据操作之前建立数据库结构。
  • ddl的变更影响整个组织和数据库的结构,而dml的变更影响表中的单个数据记录。

ddl vs. dml:您应该选择哪个?

数据操作语言(dml)在数据库管理系统中发挥着重要作用。ddl作为数据库结构的脚手架,使用户能够定义和修改数据库的整个架构,包括模式、表、约束和索引。相比之下,dml提供了一种与结构化数据库中的数据进行高效交互的方法,无论是插入、更新、删除还是检索数据。它们都具有独特的功能,在结合使用时,它们提供了一个全面的数据库管理系统。

ddl和dml之间的选择将在很大程度上取决于您的具体需求和偏好。如果您想要构建或修改数据库的结构,ddl的功能将是您的首选。它提供了创建、修改和定义数据库对象和结构的工具,为数据操作奠定了基础。另一方面,如果您的任务涉及直接处理存储在数据库中的数据,dml可以满足您的需求。从更新和删除到插入和检索数据,dml使您能够高效地管理数据库内容。

然而,重要的是要记住,ddl和dml不需要互斥选择。当它们一起使用时,效果最佳。您可能需要使用ddl来设置数据库并创建必要的表、约束和索引。完成这些操作后,dml开始发挥作用,帮助您管理此结构中的数据。它们的角色是互补且协同的。

虽然ddl创建了平台,但dml在其上执行。因此,选择ddl还是dml并不仅仅是了解如何根据任务充分利用每个组件。它们都是有效数据库管理的关键组成部分,最终的选择取决于您的需求和当前任务。

Written by 小竞 (编辑)

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