如何使用DALL·E 2 API生成图像

OpenAI提供了一个名为DALL·E 2的AI工具，用户可以在该网站上使用提示来创建图片。然而，许多人不知道OpenAI还提供了DALL·E 2的API。这个API使用户能够将DALL·E 2集成到他们自己的应用程序中。本文将指导您如何访问DALL·E 2 API并使用它来生成DALL·E模型的图片。

DALL·E 2 API是否可用？

DALL·E 2确实提供了一个API，允许开发人员将其功能无缝地整合到他们的应用程序和产品中。该API于2022年11月3日作为公共测试版发布，之前经过了与信任用户的预览阶段。它是建立在OpenAI平台上的，该平台还支持其他人工智能服务，如GPT-3、Codex和CLIP。

DALL·E 2 API提供了三种主要的创建和操纵图片的方法：生成、编辑和变体。这些方法使开发人员能够根据文本提示生成新的图片，使用蒙版修改图片，并基于现有图片创建变体。

该API支持最大尺寸为1024×1024像素的图片生成，并且开发人员可以指定每个提示生成的图片数量。OpenAI致力于通过不断改进图像质量、减少延迟、增强可扩展性和确保用户友好功能来提升API的功能。

DALL·E 2 API的费用

从2022年11月1日起，DALL·E 2 API成为了一项付费服务。使用API生成的每张1024×1024的图片的费用为0.02美元。OpenAI没有指定512×512图片的价格。

DALL·E API与OpenAI网站分开运行，采用按需付费模式。用户可以使用OpenAI API提供的免费试用额度（5美元）进行尝试。需要注意的是，API有使用限制，可以在结算设置中找到。默认情况下，付费帐户每月配额为120美元，但用户可以根据需要申请增加配额。

为了获取最准确和最新的定价信息，建议参考OpenAI的定价页面。如果您有大量使用需求并希望探索潜在的折扣，也可以联系OpenAI的销售团队。

访问DALL·E 2 API

访问DALL·E 2 API需要按照一系列正式步骤进行。

步骤1：首先，开发人员需要在官方OpenAI网站上注册一个OpenAI账户。这个注册过程通常是免费的。成功创建账户后，可以继续登录OpenAI账户。

步骤2：为了获取API密钥，开发人员应该导航到他们的账户设置，方法是选择位于屏幕右上角的账户名称。从下拉菜单中，务必选择“API密钥”选项。

步骤3：在“API密钥”页面上，开发人员将找到生成新密钥的选项。选择此选项将开始创建一个API密钥。

由于API密钥不会再次显示，因此务必小心并安全地存储API密钥。建议复制密钥并将其存储在安全位置。或者，开发人员可以暂时保持打开API密钥页面以便轻松参考。API密钥用作API请求的身份验证手段。

如何使用DALL·E 2 API生成图片？

OpenAI现在通过其API提供了对DALL·E 2的访问，可以将其功能集成到Python应用程序中。要在Python中使用DALL·E 2 API生成图片，请按照以下步骤进行：

环境设置：

• 确保已安装最新版本的Python。
• 创建一个新的项目文件夹，并在命令行中导航到该文件夹。

包安装：

• 使用“pip”命令安装所需的软件包：“openai”，“python-dotenv”和“pillow”。
• 在终端中运行以下命令：“pip install openai python-dotenv pillow”。

代码设置：

• 导入必要的模块和库：“openai”，“os”，“requests”，“dotenv”和“Image”来自“PIL”。
• 使用“dotenv”加载环境变量。
• 创建一个名为“ImageGenerator”的类来封装功能。

图像生成：

• 在“ImageGenerator”类中，定义一个名为“generateImage”的方法，它以“Prompt”，“ImageCount”和“ImageSize”作为参数。
• 使用“os.getenv（“OPENAI_API_KEY”）”初始化OpenAI API key。
• 使用“openai.Image.create（）”方法对图像生成端点进行API调用，将提示，图像数量和大小作为参数传递。
• 从API响应中检索生成的图像URL并将它们存储在列表中。
• 返回图像URL的列表。

图像下载：

• 在“ImageGenerator”类中定义一个名为“downloadImage”的方法，它以名称列表作为输入。
• 迭代每个图像URL，并使用“requests”库下载相应的图像。
• 以PNG格式保存每个下载的图像，并使用提供的名称。

代码利用：

• 实例化“ImageGenerator”类。
• 使用所需的提示，图像数量和大小调用“generateImage”方法。
• 使用下载图像的名称列表调用“downloadImage”方法。

图像编辑：

• 通过添加一个名为“editImage”的方法来扩展“ImageGenerator”类。
• 在“editImage”方法内部，使用“Image”模块的“convert”方法将遮罩图像转换为RGBA格式。
• 使用“openai.Image.create_edit（）”方法对编辑端点进行API调用，将图像，遮罩，提示，图像数量和大小作为参数传递。
• 从API响应中检索编辑后的图像URL并将它们存储在列表中。
• 返回编辑后的图像URL的列表。

生成图像变体：

• 进一步扩展“ImageGenerator”类，添加一个名为“imageVariations”的方法。
• 使用“openai.Image.create_variation（）”方法从现有图像生成替代图像。
• 将图像，变体数量和大小作为参数传递给API调用。
• 从API响应中检索生成的图像变体URL并将它们存储在列表中。
• 返回图像变体URL的列表。

通过遵循这些步骤并利用提供的代码，您可以使用Python中的自然语言提示使用DALL·E 2 API生成，编辑和创建图像的变体。记得处理在过程中可能发生的任何错误或异常。

有关使用DALL·E 2 API的更详细指南，您可以参考提供的link。尽情探索使用DALL·E 2 API生成图像的可能性！