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什么是Bloomberg GPT?一个以金融为重点的人工智能模型。

ChatGPT的发明之后,为不同行业开发了几个专门提供服务的语言模型。BloombergGPT就是为金融行业开发的一个生成式人工智能大型语言模型之一。该语言模型是通过大量金融数据进行训练,以回答与金融行业相关的问题。

领先的金融服务提供商Bloomberg发明了Bloomberg GPT,为用户提供基于人工智能的服务。该公司通过广泛的数据和机器学习技术对该模型进行了训练,以确保向金融顾问、专家和投资者提供准确的信息。本文概述了Bloomberg GPT及其功能。

Bloomberg GPT是什么?

Bloomberg GPT是一种内部人工智能模型,可以更准确地回答类似“花旗集团首席执行官是谁?”这样的问题,评估新闻标题对投资者是看跌还是看涨,甚至可以根据简短的内容撰写新闻标题。该模型是通过金融和通用数据集的混合进行训练的。团队使用了一个具有500亿参数的解码器语言模型来训练Bloomberg GPT。

Bloomberg将能够访问Bloomberg终端,这是一款由投资者和金融专家使用的软件,用于跟踪与金融行业相关的一切。Bloomberg提供的一些服务包括实时流媒体金融新闻、提供研究报告和金融建议。该公司还声称,这个新模型将改进现有的自然语言处理模型,并在各种任务中提供帮助。

Bloomberg发布了面向金融的GPT人工智能模型

Bloomberg于2024年3月30日宣布了其新模型Bloomberg GPT的发明。该公司发布了一篇包含有关该项目的所有细节的研究论文。Bloomberg GPT满足了提供金融相关服务的专用人工智能工具的需求。

Bloomberg GPT的性能超过了现有模型,并能够理解与金融行业相关的复杂和独特的术语。该模型从Bloomberg现有的金融数据库中提取数据,包括其包含英文金融文件的3630亿令牌数据集。预计该模型将改进Bloomberg现有的自然语言处理模型,并为用户提供更好的平台。

Bloomberg GPT能够为新闻通讯生成标题。在测试过程中,该公司表示Bloomberg GPT仅使用了少量示例来使用Bloomberg查询语言(BQL)生成查询。

BloombergGPT为金融行业带来了什么

Bloomberg已经在金融行业中工作了多年。该公司一直通过技术开发高效和有用的工具来为该行业做出贡献。目前,Bloomberg正在努力开发其新项目Bloomberg GPT。然而,市场上已经有了几款人工智能工具,问题是:Bloomberg模型有何优势?它提供了哪些功能?

训练和参数

Bloomberg GPT针对特定的金融自然语言处理任务进行了训练。它不像ChatGPT那样是一个通用模型。Bloomberg宣布该模型使用了3630亿个英文金融文件和3450亿个公共数据集的令牌数据集。总体而言,Bloomberg使用了超过7000亿个令牌进行开发。

Machine learning的工程师还使用了500亿参数的仅解码因果语言来训练该模型。庞大的数据集和训练方法使该模型能够以较大的优势超越现有的自然语言处理模型。

多语言

Bloomberg GPT在训练时使用了大量的数据集,但缺乏多语言功能。Bloomberg的训练数据集包括英文报纸、期刊、研究论文、网络爬取的金融文件等。这限制了该软件在除英语以外的其他语言输入上的能力。

偏见和有害内容

公司已经成功地训练了Bloomberg GPT等工具。但是训练这些工具以停止处理有害内容或产生幻觉的战斗仍在进行中。包括Open AI和Bloomberg在内的所有公司都在努力训练他们的模型,以提供相关信息而不产生幻觉。

在使用Bloomberg平台时,用户也会面临同样的问题。该软件有时可能会产生幻觉或生成无关的回复。它还可能处理禁止的内容。

封闭模型

Bloomberg GPT是一个封闭模型。Bloomberg除了一般信息和训练参数外,没有透露关于此软件的更多信息。该公司还没有公布模型的大小或用于此模型的数据。

据消息来源称,该模型预计将使用Bloomberg的敏感信息进行数年的训练。Bloomberg旨在使订阅其服务的Bloomberg终端用户能够使用Bloomberg GPT。简单来说,该模型不会作为一个独立的应用程序对用户可用,但可以通过Bloomberg终端访问。

与其他类似的开放模型进行比较

Bloomberg GPT拥有最新的金融行业信息和趋势。与相同规模的模型相比,它能够产生更好的结果。例如,与GPT-NeoX和FLAN-T5-XXL相比,Bloomberg GPT能更快、更准确地回答问题。

此外,该模型在进行金融任务(如知识评估、数据阅读、提取金融信息和语言任务)的测试中表现出色。

Written by 小竞 (编辑)

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